限定兩日!首屆天然服飾市集「織市」9/5 士林登場:集結台港日 22 組植物染、古布與編織等品牌

限定兩日!首屆天然服飾市集「織市」9/5 士林登場:集結台港日 22 組植物染、古布與編織等品牌
圖片提供/織市
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首屆以天然材質服飾為主題的市集「織市」,集結台港日 22 組獨立品牌與工藝創作,將於 9/5、9/6 在台北士林 Threethree 三 3 登場。

在每日穿穿脫脫之間,人們所選擇的每一件衣物,其實都形塑著生活的樣貌。天然纖維的微小褶痕、手作工藝的溫潤紋理,是身體與時間最親密的對話。首屆以「天然材質穿搭」為主題的市集「織市」,集結台、港、日 22 組獨立品牌與工藝創作,於 9/5、9/6 在台北士林老宅空間「Threethree 三 3」登場,邀請大眾走進由自然素材交織的生活提案,市集免費入場,一起來看看有哪些亮點。

#0 首屆天然服飾市集「織市」
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01 首屆「織市」以衣為引,走進與自然素材相伴的生活

衣物不僅是抵禦風寒的庇護,更是身體與生活共同成長的紀錄,棉、麻、絲、羊毛等天然纖維會隨著穿著習慣、洗滌與時間的推移,留下獨一無二的摺痕、色澤與溫潤觸感。首屆織市市集由「川衣 WEAR BEING」創辦人木蘭(楊詩音)發起,攜手生活風格企劃 Irene Lin 共同推動。

首屆天然服飾市集「織市」
圖片提供/織市

曾任職於選品品牌 Omake Taiwan、並共同經營大稻埕「地衣荒物」的木蘭,在深耕獨立品牌與工藝手作的過程中,觀察到許多以自然素材為核心的優秀創作常散見各處,缺乏齊聚展現的舞台;而大眾雖對天然材質感興趣,卻多半僅熟悉少數日系大牌,對材質辨識與搭配想像相對陌生。

這份想連結大眾與獨立工藝品牌的契機,成為「織市」誕生的主因。市集期待透過天然素材與日常穿搭的結合,打破過往天然材質總是單調、寬鬆的既定印象,帶領大眾在流動的質感中,探索材質、輪廓與個人風格之間的更多可能。

02 集結台港日 22 組獨立品牌,展現天然工藝的多樣面貌

活動匯集來自台灣、日本與香港的 22 組獨立品牌,涵蓋服飾、飾品與鞋帽配件等。從海豚鳥 briphin 的夏日織品、日本相良 sagara 的古布工藝、Onka 的傳統植物染,到川衣 WEAR BEING 安定心神的服裝提案,展現出質樸、浪漫與詩意等多元風格;飾品與配件方面則融合金工、串珠、木作與編織,如 Busy Fingers 的永續編織、RONG 溶的水紋銀飾,以及 PÊIHU 的自然色彩織品,讓不同質地的物件在日常配搭中交織出豐富層次。

織市市集|完整參與品牌

• 服裝|UJELi生活家居、川衣 WEAR BEING、彼加 habit+、相良 sagara、海豚鳥 briphin、鐵鏽物件 Rusted Objects、Omake、Onka

• 飾品|Busy Fingers、LU+、Lumi atelier、MIN HONG LEE、MUCAO‍‍、OVAL OBJS、RONG 溶、WHi studio、卜人、庫魯不塔人

• 配件|糸赤帽子屋、PÊIHU、Minorquines 米諾津

• 甜點.咖啡|藍佐甜點工作室、庫魯不塔人

03 推出「穿搭諮詢」體驗,化解天然系服飾搭配疑難雜症

觀察到許多人對天然織品懷抱嚮往,卻常因不知道如何搭配、擔心不擅照顧材質而止步,織市在免費開放入場之餘,同步推出採線上預約制的「穿搭諮詢」體驗,由川衣創辦人木蘭與協辦人 Irene 親自帶領,從認識纖維特性開始,針對個人的風格疑慮解析搭配方向;現場將運用參展品牌的作品進行實穿配搭,打破「上班不適合」或「必須整身棉麻」的迷思,並為參與者記錄 Before / After 的質感蛻變。

04 相約士林老宅空間,在咖啡香與甜點中展開質感漫遊

首屆市集選址於藏身台北士林巷弄的複合式美學空間「Threethree 三 3」──由陶藝、織品與料理創作者共同打造的老宅,完整保留了材料質地與時間痕跡,與織市的精神遙相呼應。

在走逛之餘,活動更精選了美食陪伴。9/5 有甜點工作室「藍佐」限定出攤,帶來低調細膩的平靜風味;飾品品牌「庫魯不塔人」也將於現場提供樸實美好的手沖咖啡。邀請大眾在週末午後走進巷弄老宅,展開一場關於服裝、物件與生活質地的自在交流。

首屆「織市」市集

免費入場

日期:2026.09.05(六)、2026.09.06(日)

時間:13:00 - 19:00

地點:Threethree 三 3(台北市士林區福榮街 11 號,捷運士林站 1 號出口步行約 5 分鐘)

織市官方 IG穿搭諮詢體驗預約報名連結

首屆天然服飾市集「織市」
時間|2026/9/5(六)~2026/9/6(日) 地點|台北市士林區福榮街 11 號
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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