曾合作坂本龍一、里約奧運!真鍋大度台灣首展 10/3 登陸中美館,3 件沉浸式聲光新作亮相

曾合作坂本龍一、里約奧運!真鍋大度台灣首展 10/3 登陸中美館,3 件沉浸式聲光新作亮相
攝影/Muryo Homma(Rhizomatiks);圖片來源/Daito Manabe
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日本新媒體藝術家真鍋大度海外首場個展「關係時態」,10/3 將登陸臺中市立美術館,結合 AI 演算法與觀眾即時互動,重新定義生命與時間。

當當代的演算技術已能快速模擬萬物,藝術該如何重新定義「生命」與「時間」?日本新媒體藝術家真鍋大度(Daito Manabe)海外首次大型個展「關係時態—超越模擬的生命形式」,即將於 2026 年 10 月 3 日在臺中市立美術館(中美館)隆重開幕。

展覽由深耕媒體藝術近 20 年的香港策展人鄺佳玲(Joel Kwong)策劃,攜手真鍋大度為中美館量身打造 3 件全新創作,邀請觀眾走進科技與感知交織的展演世界。

真鍋大度海外首展
真鍋大度作品《Synthesis of Body-Space-Music》,2024 年大阪「VS.」開幕個展現場。 圖片來源/Daito Manabe

揚名「東京 8 分鐘」與傳奇跨界──認識真鍋大度

身兼藝術家、程式設計師與作曲家的真鍋大度,自 2006 年創立國際知名的 Rhizomatiks 團隊以來,始終走在科技與藝術交會的最前端。大眾最為熟知的是他擔綱 2016 里約奧運閉幕式「東京 8 分鐘」(Tokyo 8 Minutes)的技術開發與燈光設計,這場表演更被譽為奧運史上最成功的科技藝術展演之一。

真鍋大度海外首展
日本新媒體藝術家真鍋大度。 圖片提供/Daito Manabe

「東京 8 分鐘」融合了超級瑪利歐、哆啦 A 夢等日本知名流行文化 IP,更在演出現場導入 AR 與動態追蹤投影技術,在電視轉播畫面上,即時浮現出 33 個運動項目的光影圖騰,現場舞者則手持精準控光的 LED 框架,隨著歌手椎名林檎的歌曲與交響樂交織的節奏流暢變化。真鍋大度以毫秒不差的演算法,完美交融身體感知、光影視覺與數位聲響,不僅將日本深厚的動漫、電玩文化與數位科技推向世界舞台,也奠定了他在國際新媒體藝術領域的地位。

Rhizomatiks X Mikiko08.jpg
Rio 奧運閉幕式東京 8 分鐘(2016) 「一次都來不及彩排就得上場了!」由真鍋大度與石橋素擔綱科技總監、 MIKIKO 肩負舞台導演與編舞工作,運用遠端遙控 LED 框完美融合 AR 合成的投影影像與舞蹈動作。 Getty Images

延伸閱讀: 表演設計最強團隊!專訪里約奧運「東京 8 分鐘」、Perfume演唱會幕後組合:Rhizomatiks x MIKIKO

此外,他更是眾多頂尖創作者的指定合作夥伴,曾與音樂大師坂本龍一、日本電子樂團體 Perfume、冰島女歌手碧玉(Björk)及 Squarepusher 等進行深度跨界創作,並頻繁發表作品於 Sónar、Ars Electronica、MUTEK 等國際頂級藝術節,甚至獲邀與歐洲核子研究組織(CERN)及 Jodrell Bank 天文台等前沿機構展開研究合作。

#1 真鍋大度海外首展
圖為坂本龍一與真鍋大度於 2014 年合作的作品《感應流——不可見,不可聞》,作品透過巨幅螢幕與彩色光球,將環境中隱形的電磁波訊號即時轉化為視覺與聲音。 圖片來源/Daito Manabe

從身體感知到 AI 代理:真鍋大度「生命與科技」的創作演進

回顧真鍋大度多年的創作軌跡,可看見他對「生命與科技」研究的三階段突破。

01 身體訊號與雙向回饋: 早期真鍋大度專注於捕捉肌肉活動、肌電訊號(EMG)與生理數據,將其轉化為光影與聲音;他更進一步建立反饋系統,讓生成媒體反向刺激表演者身體,建立人機之間的雙向感知。

02 知覺背後的神經機制: 中期深入大腦與生物學領域,透過培養神經網絡、腦類器官及脈衝式神經網絡等實驗,將生物活動本身作為創作素材,使其自主生成音樂與視覺影像。

03 AI 代理與多系統社會: 近年則將焦點拓展至人類、人工生命與 AI 代理(AI Agents)共存的社會系統;探究 AI 的適應、重複、突變與湧現(Emergence)過程,藉此尋找視聽展演的未來可能。

中美館2026年度計畫
圖片授權/2025巴賽隆納Sónar電子音樂(@sonarfestival), Leafhopper (@leafhopperproject) 圖片授權/2025巴賽隆納Sónar電子音樂(@sonarfestival), Leafhoppe

真鍋大度台灣首展主視覺:演算法自行演化出的生命軌跡

展覽的主視覺設計,靈感源自真鍋大度長期發展的人工生命系統《Cellular World》。畫面中綿密的紋理、動態流線與複雜結構,並非由設計師手繪而成,而是透過演算法設定局部互動、密度變化、累積壓力與遺傳機制等基本規則後,讓數千個自主代理(Autonomous Agents)在數位世界中長時間運算、演化所自然湧現的結果。

這些交織變動的生命軌跡,不僅直觀呈現 AI、身體與空間的動態關係,更深刻呼應展覽主題「關係時態」——探索在演算法普及的時代,時間與生命如何在持續的回應中,生成全新的連結與可能。

真鍋大度海外首展
圖片提供/臺中市立美術館

中美館展覽亮點:觀眾即是創作變數、作品隨互動即時變幻

本展展出的三件全新作品分別佔據中美館展覽室 A、B、C,徹底打破傳統視覺展示的靜止框架。真鍋大度將觀眾的移動軌跡、停留時間與互動狀態轉化為即時運算的核心變數,使每位踏入展間的觀眾都成為推動創作演變的一份子。

#0 真鍋大度海外首展
圖片來源/Daito Manabe

作品更將生成影音與中美館的建築結構深度交織,讓聲音與光線具備明確的空間與時間維度,使展間宛如一個擁有呼吸與知覺的巨型生命體;另一方面,展覽室 A、B、C 雖然在物理空間上彼此獨立,背後運算的系統卻會在背景持續串聯與影響,意即當觀眾在某一展間與作品產生互動時,極可能即時觸發另一個展間的聲光質變,進而構築出超越直線時間的「關係時態」。

真鍋大度海外首展
攝影/Muryo Homma(Rhizomatiks)

真鍋大度個展「關係時態—超越模擬的生命形式」(RELATIONAL TIME – Life Beyond Simulation)

展期:2026/10/03(六)– 2027/01/03(日)

地點:臺中市立美術館|展覽室 A、B、C

官方網站

真鍋大度個展「關係時態—超越模擬的生命形式」
時間|2026/10/3(六)~2027/1/3(日) 地點|臺中市西屯區中科路 2201 號
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
圖片來源/楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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