楊漢軒｜現任 NVIDIA 技術美術工程師，擁有逾十年的技術美術（Technical Artist）實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術，擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲，近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。
楊漢軒的跨域經歷，宛如一道漂亮的職涯公式：程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項，都像是為今日埋下的伏筆。然而，若拆解其中的運算過程，真實人生並不如外界想的那般工整。
念資管系時，他厭倦了乏味的寫 code 生活，轉而投入設計；數位藝術興起，他又被生成藝術與互動裝置吸引，後來更取得獎學金，赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向，都不是精密的職涯計算，只是單純覺得：「很酷，很想學。」直到回到台灣， 楊漢軒才第一次感到不安：「我是不是學得太分散了？」也不斷思忖著：「有沒有一種工作，可以同時運用我所有的技能？」
AI 時代，企業渴望的跨域轉譯力
這個懸而未決的疑問，最終在「技術美術工程師（Technical Artist）」的角色裡找到解答。
楊漢軒說：「公司裡，工程師談論程式邏輯，美術講求光影、彩度與質感；兩邊各自精湛，卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責，便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」，能將生硬的技術轉譯給美術，再把設計需求進口到工程端，讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。
隨著 AI 與數位孿生技術的普及，國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而，楊漢軒卻不把跨域說得浪漫：「如果僅專攻一項技能，或許三年就能『出師』；但若同時跨足程式、設計及其他專業，可能得花上九年，才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感，容易讓人在成果浮現前便自我放棄，這是跨域初期面臨的最大考驗。
因此，他認為跨域有其順序：先建立一項足以立足的核心技能，再以此為起點，逐步靠近自己感興趣的領域。
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工作不是去找來的，是被創造出來的
建立跨域能力後，又該如何面對變化莫測的職涯市場？楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理（First Principles）」——剝除既有職稱的表象，回到事物最底層的本質。
「就像今日的 YouTuber，其實和古代的『說書人』概念相似，兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋，很多職業古已有之，只是換了載體與工具。
職稱會過時，底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜，不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢，再隨著市場變化靈活組裝能力。
「比如你原本是設計師，但也擅於溝通，能主動串接客戶需求與團隊內部的協作，讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值，便能從『純設計』走向『設計管理』，甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。
未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質，便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。
當 AI 秒出解答，我們該在哪裡建立深層連結？
當外界憂心 AI 削弱深度思考時，楊漢軒卻認為，討論 AI 共創的前提，是先替「思考分級」——因為有些思考，本就不值錢。
比如數字的運算，「有了計算機，何必耗時進行八位數的心算？過去你可能以精通 Excel 自豪，現在直接把十份 PDF 丟給 AI，瞬間就能彙整成表格。」他認為，凡是涉及大量運算、摘要分析，乃至創意中「可被規格化」的套路，終將交由 AI 接管。
那麼，什麼是 AI 做不到的事？
楊漢軒認為，是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解，卻因缺乏主觀意識，說出的故事常顯得空洞，甚至充滿幻覺；人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結，這種源自真實生命的共鳴，才是人類真正的壁壘。
AI 的隱性危機：工具帶來了便利，卻也剝奪了成就感？
然而，比起被技術取代，AI 時代更隱微的風險，是「成就感與自我認同的剝奪」。
「大家都在談 AI 搶走飯碗；卻鮮少有人提及，它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言，過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程，如今 AI 一秒生成結果，那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅，也隨之消失。
這正是 AI 最大的誘惑與危險，楊漢軒說，它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路，就能直抵目的地；不用反覆推敲，就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps，你還會認路嗎？每次只是跟著導航走，或許能夠抵達許多地方，卻未必建立自己的方向感。
「AI 可以快速給出結論，但真正讓你成長、形成獨特判斷力的，往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。
人機共存的真諦：AI 不是對手，是你生活裡的「哆啦 A 夢」
長年身處技術第一線，楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到，應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手，就會想盡辦法抵抗它；最後超越你的往往不是 AI，是善用 AI 的人。」
人與機器之間，應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作，就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利，不是要人不努力；懂得善用工具，才是人機共存的真諦。
談及人機共存的終極想像，楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根（Richard Brautigan）的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉（All Watched Over by Machines of Loving Grace），在詩人的預言裡，AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務，人類便從重複的勞動中解脫，自由地寫詩、唱歌，重獲心靈的自由。
「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說，「雖然這聽起來有些烏托邦，但我相信，我們正朝著那個美好的方向前進。」
採訪．撰文／莊子謙
