近期瀏覽社群，你有注意到這段被瘋傳的影片，或是看見形似於他的版本嗎？
這是法國組合 GENER8ION 攜手瑞典饒舌歌手 Yung Lean，在 2026 年 4 月發行的單曲短片〈STORM〉，畫面中 66 位舞者在原地抓著衣領，不斷重複相同舞步，散發神秘的集體美感與壓抑氣息。
這支 MV 在推出時即引起一陣熱議，導演 Romain Gavras 與編舞家 Damien Jalet，將劇情世界觀設定在 2034 年的一所寄宿男校，高度軍事化管理的氛圍，強力壓制青春期少男們的暴戾和衝動。
對比西裝筆挺的學生，主角扯開制服、帶頭破壞校園，學生們也被感染解放氣息，在地下室的群體鬥毆中，體驗到脫離秩序的快感。這樣暗示解放極權菁英教育的內容，引起拍攝地「藍格爾斯莊園學校」的不滿，也讓作品挑戰世人觀點的意味更加濃厚。
近期〈STORM〉中的大合舞又頻繁出現在各大社群，與原作發布時爆紅的原因不同，多半聚焦討論大量「致敬影片」出現的奇異現象。
而為何致敬作品突然海量冒出，這個現象引發熱議的原因是什麼？〈STORM〉裡的群舞又帶有何種象徵意義？本文一次揭曉。
複雜畫面也能模仿抽換！AI 模型 Seedance 2.5 亮相
效仿〈STORM〉原作的「複製軍團」，原來是使用者們透過 AI 模型「Seedance 2.5」產製並發布的二創製品。
Seedance 2.5 的研發團隊為中國網路公司「字節跳動（ByteDance）」，旗下產品包含 TikTok、CapCut，以及專門生成 AI 內容的即夢 AI，即夢 AI 也是目前 Seedance 2.5 模型上架的官方管道。
Seedance 2.5 4 大核心功能
透過不斷精進 TikTok、CapCut 中的影像發布、剪輯功能，以及大量的創作者數據，讓字節跳動開發的 AI 模型在處理畫面、運鏡等細節，都具有精準模仿的運算能力。
此次最新亮相的 Seedance 2.5，具有 4 大核心功能，包含單次能生成 30 秒長度影片、可一次導入 50 樣素材模擬外型、引入時間軸局部編輯細節、原生高畫質與多國嘴型同步，大幅突破 AI 技術天花板，也讓使用者們躍躍欲試。
因此，模型推出不久，便開始流行以〈STORM〉作為素材，測試 Seedance 2.5 模擬影片的能耐。
原片段經過 Seedance 2.5 重製，動作、隊形皆與原片完全相同，角色卻被抽換成藝人或人氣 IP，若不仔細看或不認識原作，許多網友都以為這是新上線的作品宣傳或廣告，再製畫面和 AI 細緻的處理能力，也都再度造就社群的病毒式擴散。
而網友的評論，除了聚焦在 AI 效仿原創的界線，也紛紛好奇，這段群舞究竟有什麼樣的魅力，能一再吸引眾人關注？
原作魅力為何如此強大？編舞者 Damien Jalet 親解 4 大內幕
儘管 AI 具有強大的效仿能力，一個好創作的組成，依然源自於創作者的想法、美感與執行力，以下便以原編舞者 Damien Jalet 的 4 個核心解說，從製作內幕與背後意涵的角度，帶讀者了解這段畫面為何令人著迷。
01｜無法言說的原地掙扎
末尾的合照群舞，是最多人用 AI 重置的片段，主角如同首領，周圍的舞群形同大軍，看起來充滿氣勢與自信，但欣賞原作時，觀眾可以共感到微妙的差異：這是一群叛逆青少年被發現作亂後，歷經管束而成的畢業合照。
男主角的內襯上還沾著群架後的血跡，桀驁不馴的靈魂，讓他得以獨立於其他被管束者，而其餘的學生們手抓外套領口，想脫下卻脫不掉的痛苦，讓他們不斷仰天、翻身，卻始終留在原地，自覺被困卻無法逃離的憤怒化為動作，抒發無從發洩的焦慮、暴力與掙扎。
02｜靜止個體對比集體狂熱
Damien Jalet 在編舞中逐步疊加同步的手勢、序列動作，參與其中的演出者和觀賞者會感受到情緒逐漸被堆疊，並在最高潮時一次引爆，在過程和餘韻中，會產生類似集體催眠或宗教儀式的氛圍，被稱作迷幻狂熱（Trance），這也是這類型片段會引人入勝的原因之一。
但在這場風暴中心，又加入了幾乎保持靜止的主角 Yung Lean，透過動與靜的極端對比，突顯出領袖的威脅與疏離感，最終脫離群體的行徑，也讓影片結尾留下耐人尋味的伏筆。
03｜真實壓力下的群體能量
有趣的是，Damien Jalet 也分享在訓練舞群時，就融入了類似劇情的訓練方式。
他知曉作品的每一幀都必須像雕塑般精確，因此在僅僅 4 天的密集排練中，不斷重複高強度的體能與節奏訓練，強制建立起這群參與者的肌肉記憶，同時切身體感被紀律壓抑的痛苦。
他也透露，由於 66 位演出者都是由徵選組成，他借助了群體心理學的力量，讓一群素人可以快速展現出影片需要的效果：當所有人被關在同一個排練室，即使一開始大家都很害羞、動作生硬，但在其中一部分人拋開羞恥心、瘋狂地抓住領口吶喊後，爆發的狂熱會像傳染病一樣迅速蔓延，最終激發出連專業舞者都難以模仿的原始能量。
04｜一鏡到底的肉體挑戰
最後，AI 無法複製的，還有透過現場拍攝才能捕捉到的肉體極限。
舞蹈片段採用一鏡到底拍攝，除了演出者承擔不能跳錯的壓力，群體的節奏也必須與音樂吻合，即使 AI 可以輕鬆複製出一致的動態，甚至特意留下出錯痕跡，但 Damien Jalet 強調，不仰賴後期剪接或人工智能加工的成品，才會產生人體特有的張力與緊繃感。
病毒式擴散的重製影片，繼承了舞蹈的外殼，卻無法複製作品的靈魂，不限於舞蹈，各式創作的意義不只在於呈現出的形狀，構思想法、形塑過程、以至完成成品的作法，都是創作的一環。
在 AI 技術快速稀釋作品厚度的當代，趨勢轉向關注作品背後的原創想法，這樣的發展與意識，也許反而能促成閱聽者，品味到更多的反思與趣味。
