一檔讓你「微醺」的體驗計畫,營收破 2800 萬!驚喜製造辦的活動,有何魅力?

2020/04/08
林庭安
一檔讓你「微醺」的體驗計畫,營收破 2800 萬!驚喜製造辦的活動,有何魅力?
侯俊偉 / 攝影
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從無光晚餐、一人餐桌、微醺大飯店,到明日俱樂部,驚喜製造創辦人陳心龍,如何透過細膩的企劃設計,讓人身歷其境,創造驚喜感動並擴散?

「在微醺大飯店中,所有事件都由選擇構成。你的選擇,將決定你看到的故事。這裡有著長年流傳的三份酒譜,第一杯能讓你尋得入口,第二杯能讓你想起過去,第三杯能讓你回到當下……準備好接受我們的款待了嗎?」

這是「驚喜製造」第 4 個體驗計畫《微醺大飯店》的介紹文案。看完這段文字,你可能認知到這是某間飯店的活動,你可以參與、選擇,並在此喝到 3 杯調酒。

事實上,這是一場類似劇場的體驗活動,演員會先演出一段故事,依照劇情詢問來賓:「如果你是國王,你會選擇康莊大道,還是泥濘小路?」來賓會因為不同的選擇,被帶往不同的房間。也就是說,你的選擇會影響你看到的劇情,等於每一次,都會看到不同的情節,吸引許多人二刷、三刷。這個體驗活動從今年 1 月開賣後,至今售出超過 14000 張票,以每張票價 2000 元來計算,營業額已突破 2800 萬。微醺「體驗」有何魅力,讓消費者願意掏錢?

格蘭路思x驚喜製造04
從《無光晚餐 Dining in the Dark》、《table for ONE 一人餐桌》、《無光晚餐第二季 Dining in the Dark S2》、到近期的《微醺大飯店 The Great Tipsy》,都是「驚喜製造 Surprise Lab.」團隊,想帶給台北的驚喜作品 Shopping Design

2015 年陳心龍、林業軒共同創立驚喜製造,因為兩人先後去倫敦留學,發現當人沉浸於娛樂性的體驗,可以打開心胸接受更多想法、得到更多體悟。再加上現在網購發達,人們獲取實體物品愈來愈方便,原本要逛街買東西的時間被解放,反而會愈來愈願意為了平常無法感受到的事而掏錢,也就是花錢買「體驗」。因此,他們創立公司、將自己定位為「體驗設計者」,在《微醺大飯店》之前,已執行過《無光晚餐》、《一人餐桌》及《無光晚餐 2.0》3 個計畫。

以餐飲當作誘餌,讓消費者願意掏出錢買體驗

陳心龍是驚喜製造的創意腦,比較感性、創意的內容,都是由他發想;而林業軒則是確保創意能被執行的同時,也要讓公司能營利。不過,在創辦初期,台灣消費者並不理解何為「體驗設計」,如何說服消費者埋單?

「我們的確最想做體驗內容,但從餐飲切入最有可能成功,」林業軒做過市場調查,如果是展覽、電影或音樂表演等體驗,消費者的願付價格跟消費頻次沒那麼高,但年輕的消費者,卻很願意每周花上千元吃一頓美食。所以,他們決定以《無光晚餐》為第一個計畫,行銷文案以一間特色餐廳出發,預告會有好吃、好玩的東西,「等於是用餐點當作誘餌,等他上門後再丟出我們真正想要傳遞的東西(體驗設計),之後的計畫慢慢降低餐飲比重,拉高體驗內容。」

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攝影:賀大新

事前問卷找出顧客偏好,並確認定價和可能的利潤

為了確保計畫可行,每一次計畫推出前,都會以事前問卷掌握消費者偏好。陳心龍表示,問卷會將體驗計畫裡面會發生的事情都列出來,比方說有餐點、調酒、有戲劇演出等,試圖釐清消費者最在乎的是什麼,「其實這些事項我們都有提供,但消費者在填答時,就可以大致知道計畫的內容包含什麼,我們也能同時確認哪一點是消費者最在意的。 」

除了揭露體驗計畫可能有的元素,確認消費者偏好,問卷更幫助他們確保怎麼樣的定價才得以獲利。 在《微醺大飯店》推出之前,他們透過問卷詢問潛在消費者:「你覺得有 3 杯調酒、3 份小點心、90 分鐘的表演你願意付多少錢?」「你對調酒的期待是一杯 500、600 元的冠軍調酒師現場調製,還是價位 300 左右,喝起來順口的調酒?」

掌握消費者的願付價格後,他們會再估算成本,設定首波必須衝出的預購門票量,「我們假設預購就是所有售出的票券量,定價要做到至少要讓我們做了專案後,不會虧錢。」 林業軒指出。換句話說,只要每一次計畫首波預售票賣完,該計畫就會賺錢。接下來加開的場次,就會把第一階段體驗設計發現的問題解決、優化,再多投資一些資金在維護裝備上,也會發放獎金給工作人員。

設計體驗首重「儀式」,透過橋段讓消費者進入情境

綜觀這 4 個計畫的推出時程,從《無光晚餐》到《一人餐桌》相隔 8 個月,但到了第 3 個計畫《無光晚餐 2.0》籌備時間大幅縮短至兩周,而擁有劇場、調酒、餐飲多種體驗的《微醺大飯店》,也僅花 3 個月就完成。他們已經漸漸摸索出一套「體驗設計」的執行方式。陳心龍指出,每個計畫的開頭都要確定 3 件事:

  1. 要賣什麼形式(餐飲、劇場等)?
  2. 人們會在這個形式呈現什麼狀態?
  3. 離開的瞬間他要感受到什麼?

最終,收斂成行銷宣傳的一句話,例如「微醺,讓你更清醒」,傳遞出當卸下束縛後,能有勇氣做選擇的體驗主軸。

有架構之後,就會進行細部設計、執行。陳心龍表示,體驗設計很重視儀式開場,需要透過一步步引導,讓體驗者進入到設計者想要的狀態。舉例來說,通常一個人吃飯,還是會透過手機跟外界有所聯繫,《一人餐桌》希望透過「隔離」,讓體驗者真正能跟自己對話。在進場時就給予體驗者任務:自己找到隱密的門,走過長廊取得一個「手機不要袋」,把手機留在袋子裡。當手機脫離你,就完成一種自我隔離的儀式。

table for one 驚喜製造
圖片提供/驚喜製造

陳心龍表示,這個儀式代表丟掉一個夥伴,之後會再給體驗者一張地圖,自己去尋找座位,「過程中可能帶著不安、不確定性,但當你自己找到位置後,就會有種『你必須自己踏上自己的路程』的感覺。」

經過 4 個體驗計畫,驚喜製造累積售出約 38000 張票,以客單價 1500 到 2000 元來估計,至今累積營收達 5 千萬以上,已經驗證「體驗」這塊市場的確有商機,也在台灣做出名聲。

(全文轉自經理人

職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
圖片來源/楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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