【DesignBIZ 專欄觀點】不妥協的共好,創造一個令人上癮的共贏永續/黃謙智

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圖片來源/小智研發
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永續議題一直是近年各產業的發展趨勢,但如何讓這個議題真正落實成良善的循環,且能自然轉動?小智研發創辦人:應從「消費思維」作為反思的出發。

專欄人物介紹
小智研發執行長暨創辦人
畢業於康奈爾大學和哈佛大學的工程師、建築師,榮獲世界經濟論壇認可為當今引領循環經濟革命的「科技先鋒」(Technology Pioneer),並獲得 17 項全球發明專利。過去 18 年間,與政府、大型房地產開發商和消費品牌如 NIKE、星巴克、PMI、BAT、麥當勞合作,於全球 17 個主要城市完成了超過 300,000 平方米的循環 ESG 開發項目,將當地垃圾轉化為模組化升級回收建築產品與材料。

從個人到群體,難以改變的人性

科技高速發展確實帶來便利與經濟正向成長,然而人類的文明愈進展,離「道」的本性愈遠,如同「一次性材料」這一詞是現代人為了追求心理上的安全感而創造的,但這種認知的習慣與追求卻帶來了巨大的環境成本,事實上已經脫離自然與道德,如同消費行為已經不單是滿足基本生活需求,人性更在追求物質的同時,透過消費彰顯自己的財富與社會地位,也就是所謂的「炫耀性消費」。

然而我們放大到大環境來看,我觀察到人類的消費與商業行為中,大家最掛在嘴邊的是循環經濟,但實際上,在經濟和永續的平衡上,我們更傾向於向經濟利益妥協,環境議題根本是一個假的議題。這在最近的歐洲和美國大選中尤為明顯,右派勢力的再度抬頭進一步證實了這樣的趨勢,社會依然固守傳統、重視生計、保護既有族群,讓我們在創立 20 年間反覆看見這樣的問題,而感到相當的沮喪。在這種狀況之下,要怎麼做環保?要如何讓消費者跳脫既有的消費習慣?我認為,越是環保的產品,越應該符合市場機制與經濟價值。現今社會有許多打著環保旗幟的「綠色產品」,但定價卻遠高於市場價格,認為環保就可以跳脫經濟邏輯。「道」意指大自然的規律,「德」發自於人的內在,我們需要一種全新的思維方式,將「道」與「德」相結合,攜手與各個產業共創循環升級的共贏策略,進而讓人從行為貼近自然規律,展現現代版的道德經價值

消費思維的反思:讓顧客感覺賺到了,綠色經濟才轉得動

我們都知道,市場上的每一樣商品,都需要符合經濟效益,而經濟正是利用人的欲望與自私達成的手段,這樣説或許有點誇張,但只要有辦法挑起人的「癮」,就可以創造讓人回不去了的黏著度,因此我們需要驅動大眾對環保上癮「Half the Price and Twice as Good」的產品,創造出四倍「好」,當消費者感受到購買環保產品不僅對環境有利,還能實際節省成本或獲得更多價值且重點是價錢划算,才能翻轉現今的消費模式,讓消費者感覺賺到了,同時我們也能開創在市場立足的機會,讓每個人從中受益,因此我們需要一種全新的思維方式,從而實現不妥協的共好,創造令人上癮的共贏永續。

科技疊加技術實力,打造持續被市場買單的競爭力 A big deal become a good deal!

我們直接挑戰,如何讓最保守的醫療體系願意改變傳統思維,對回收材料與科技應用持續上癮?在累積近 20 年的研發經驗下,我們得以在疫情期間,面對時間、原料和健康安全等條件限制,及時研發出可快速適配不同場合的模組化病房 MAC Ward(Modular 模組化,Adaptable 高適應性,Convertible 功能轉換),成功緩解各國因應突發病房短缺的難題,這是現在市場上唯一一個以回收材料打造的醫療級場域,在現今建築技術已完全純熟的狀況之下,要如何讓院方接受這個完全挑脫傳統的建造方式,我們先來一一細數他的好:

突破傳統建築在時間與空間上的限制:十年前我們選擇導入五軸繪圖系統,將設計飛機與車子的概念用於建築空間,以材料結構係數拓展結構工程的維度,強化設計與材料的連結,我們得以做出以模組化結合乾式施工建造的病房,同時即時算出碳排放數據,能依據病房需求,即時調整板材、管線與結構,改裝成所需的病房類型(一般病房、負壓病房及重症病房),應用更靈活。

󠀠
達到醫療場域需要高規格規範:累積超過 1200 種回收材料研發經驗,並通過了各項法規的檢驗與考核,研發出專屬卡扣組裝設備,達到完全氣密的負壓病房規格。若沒有這些經驗的積累,如何讓材料同時通過了抗菌和與耐燃一級檢驗,滿足嚴格的醫療相關規範?

小智研發回收材料資料庫 Material Database。
小智研發回收材料資料庫 Material Database。 圖片來源/小智研發 MINIWIZ
小智研發設計專屬卡扣組裝設備,達到完全氣密的負壓病房規格。 圖片來源/小智研發MINIWIZ
圖片來源/台灣設計研究院 TDRI

智慧科技提升醫病關係:透過數位系統整合經驗,讓我們在 AI 世代來臨之際,得以即時導入 AI 智慧監控系統和感知床墊,讓醫療人員能遠端即時監控病房狀況,降低感染風險。以電子面板取代傳統病歷卡,醫護人員和家屬可以通過掃描獲取患者資訊,無紙化提升溝通效率,並保護病患隱私。

極具競爭優勢的市場價格:價格是選擇的關鍵因素。通過量產製程和機台投入,我們使用再生材料和傳統材料的工法成本幾乎相同,大幅降低了轉換門檻。

目前,在台灣我們已經將這個系統應用於新北與桃園的醫院。如果我們的系統無法達到市場的高標準,怎麼會有醫院願意將整棟醫院中兩層樓的空間大規模更換成 MAC 模組呢?接下來,我們也將把這一系統引進到台灣其他地區的醫院以及非洲的醫療機構。憑著對科技不斷學習與好奇的初心,小智一路走到今天,持續累積技術與能力,創造出不斷被市場需要且無法被取代的價值。在關鍵時刻,我們能發揮實力,做出正確的事情。讓每個產業都為這項循環技術埋下無法拒絕的癮,實現真正的環境與經濟共贏的永續發展。

職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
圖片來源/楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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