Vans 品牌重塑不換 Logo!倫敦工作室 Accept & Proceed 操刀:新增等寬字體、彈性視覺系統,強化辨識度

2026/08/14
Vans 品牌重塑不換 Logo!倫敦工作室 Accept & Proceed 操刀:新增等寬字體、彈性視覺系統,強化辨識度
圖品來源 / Accept & Proceed
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Vans 不改 Logo,改邏輯:Accept & Proceed 打造兩層畫布系統,讓老品牌重新連結滑板新世代。

1966 年創立至今,Vans 的招牌 Logo 幾乎沒有動過:清楚端正的字型,右端拉長、微微上揚的「V」字,早已成為滑板文化裡不需解釋的符號。

然而,從眾多品牌經驗裡可知,品牌識別的穩定,不代表品牌管理的穩定,過去幾十年間,Vans 歷經多次易主,如今隸屬於 VF Corporation 旗下,可以發現,不同時期留下的視覺規範層層疊加,反覆地在不同載體、通路以及網頁上出現,卻始終沒有一套真正整合的系統,各產品線、各地市場各自為政,形成一個「拼裝出來的品牌」。

#0 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

為了強化品牌的一致性,Vans 找上了曾操刀 Nike House of Innovation、Dickies 數位轉型、位於倫敦的品牌設計工作室 Accept & Proceed。此次任務,設計團隊並非只是「換個 Logo」這麼簡單而已,而是必須從從策略端重新梳理 Vans 的品牌基礎,包含全新品牌系統、應用規範,以及一套完整的產品識別指南。

#2 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

據悉,這項成果已於 7 月底透過設計媒體 It's Nice That 首度亮相,並在專業社群圈掀起討論。

讓「玩耍」與「叛逆」精神延續

此次品牌重整的定海神針為——「Our Canvas. Your Way.」(我們是畫布,你來決定怎麼畫)。

品牌設計工作室 Accept & Proceed 表示,這句話並非口號,而是整套設計邏輯的起點。其靈感來自於 Vans 品牌核心,也是該品牌與使用者最深度的連結。

基於品牌的街頭精神,Vans 產品長年被滑板玩家、街舞舞者自行改造、貼貼紙、手繪塗鴉,為了連結該品牌最核心的反叛精神,其設計系統也要具有「玩耍」的個性與彈性。Accept & Proceed 指出,與其用一本厚重的規範手冊把這種自由感綁死,不如把品牌本身也做成一塊「畫布」。

#7 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

而具體做法,便是把整套識別拆成兩層:一層是不可更動的核心元素,另一層則完全開放給不同團隊、不同地區去自由詮釋。

Accept & Proceed 創意總監 Stephen Heath 解釋,他們並沒有汰換品牌現有的資產,而是重新定義每個元素該扮演的角色——經典的 Sidestripe 側邊條紋、棋盤格紋依然都在,只是被賦予更清楚的使用邏輯,讓全球團隊在套用品牌時有信心,而不是每次都得重新猜測「這樣做對不對」。

#6 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

字體系統上,團隊新增了一款等寬字體 Pitch Mono(每個字元寬度完全一致,常見於工程圖紙、程式碼介面,帶有實用、直白的氣質),作為既有主字體 Fann Doren 的輔助聲音,並加重使用其中較窄版本,讓品牌在不同尺寸的螢幕與版位上都能維持一致的辨識度。整個過程,團隊刻意不去大幅調動字體本身,而是把力氣花在「怎麼用」上——這也呼應了整個專案的核心:與其創造更多新東西,不如把已經很 Vans 的東西梳理清楚。

#3 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

系統化的品牌重整,滑板社群買單嗎?

整體而言,Vans 此次品牌重整的核心在於「看不見的地基工程」,比起大張旗鼓地告訴消費者「我們變了」,設計團隊更傾向於讓基礎更穩健,使品牌在不同環境與溝通管道都維持一致且具備品牌性格的視覺傳遞。

#5 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

Accept & Proceed 創意總監 Stephen Heath 也坦言,這個案子最大的挑戰不是美感,而是文化認同。滑板、次文化社群向來對「看起來被公司化」的東西高度敏感,任何一絲刻意經營的痕跡都可能被解讀為背叛。團隊真正的突破點,是決定不再把 Vans 當成一個「滑板品牌」看待,而是重新理解成一個「建立在創作可能性之上」的品牌——這個轉念,讓系統得以同時尊重品牌根源,又替尚未出現的新運動、新表達形式留出空間。

#2 Vans 品牌重塑
圖品來源 / Accept & Proceed

資料來源:It's Nice ThatAccept & Proceed 官方案例

職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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