如今，有許多色彩研究機構試圖定義我們看到的顏色。

比如在 Pantone 的色卡中，紫色就有 10 幾種不同的說法，除了今年的年度色「紫外光」之外，還有水紅、藕荷色、丁香色、黛紫、青蓮、紫檀等多個形容詞來表示深淺明暗程度不一的紫色。

在一款名為 Canva 的軟體中，用戶可以上傳自己拍到的自然景觀，它可以自動識別出照片中的多種顏色，給予色彩搭配的建議。例如，一張拍攝清晨霧氣下，植物細節的照片裡出現了 6 種不同的顏色，它們近似於露珠、雨水、葡萄乾、石板巖、木餾油的顏色，Canva 的建議是「濃密、豐富的色彩構成強烈的視覺效果，這種色調適合工業或建築行業」。

圖片來源／Canva

我們通常認為色卡是現代發明，人們對顏色的規定常見於二戰後期的商業社會，因為這樣更有利於物品的標準化生產。1950 年代，美國政府第一次把色彩規範化，但事實上，第一份標準化的色卡早在 1814 年就出現了，它是《維爾納色彩命名法》（Werner’s Nomenclature of Colours），這本手寫體的書裡關於色彩的形容像詩一樣美——動脈血紅、天鵝絨黑色、翡翠綠......

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

這本書的內容基於德國地質學家 Abraham Werner 在 18 世紀後期開發的顏色命名系統，裡面能看到不少來自地質學的影響：灰白色比喻為粒狀石灰石，把褐黃色比作巴西黃玉。後來，蘇格蘭畫家 Patrick Syme 加入了更生活化的視角，他把第 7 號白色定義為「脫脂牛奶白」，是白雪裡混雜了一些柏林藍灰，你可以在人的眼白或者是蛋白石裡找到它。

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

Patrick Syme 創作《維爾納色彩命名法》最初是為了幫助自然學家 Robert Jameson 確定自然界的一些顏色。在 19 世紀初期，自然學家為了描述他們在歐洲以外世界的事物而苦苦掙扎，他們創建了生物學分類系統去定義，例如：屬和種的分類法，但他們只建構了這種語言，用以描述成千上萬種動物、植物、和昆蟲，至於顏色，它因為易受主觀判斷影響而變得難以定義。

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

維爾納色彩指南的影響比想像的還要深遠。1832 年 3 月下旬，當達爾文搭乘小獵犬號駛離巴西海岸的 Abrolhos 淺灘時，他記下了自己看到海水的瞬間：「夾雜著靛藍色的蔚藍之海，上面的天空是有一點超海洋色的柏林藍」。

達爾文說，他總是用「手中的書」來命名他所看到的顏色。在後來被認為是進化論基礎的《小獵犬號航海記》中，不僅記載了他航行世界的見聞，涵蓋了生物學、地質學和人類學等多個領域的知識，也能看到很多來自《維爾納色彩命名法》的色彩描述。比如，達爾文將墨魚描述為「風信子紅栗褐色」，海參是「月見草黃」。在這本色彩指南的幫助下，達爾文用顏色定義了一個陌生的世界，比起可能褪色的標本和繪畫，這種描述要更為可靠。

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

今天，我們用光譜、照片等更先進的方法來記錄顏色，但色彩命名史研究學家 Kelley 認為，Syme 對於色彩的文字描述仍然是重要的，因為它能夠「喚起超越色彩的情感」。

如果你也對這本古老的色彩指南感興趣，不妨看看 Smithsonian Books 最近重新出版的這本書，售價 15 美元。

圖片來源／Werner's Nomenclature of Colours

　
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