「吃」這件事應該帶有儀式感!「Tao ju 陶聚創作」突破陶瓷器慣用的形色,打造生活器皿的一百種可能

2021/04/15
林佳蕙
「吃」這件事應該帶有儀式感!「Tao ju 陶聚創作」突破陶瓷器慣用的形色,打造生活器皿的一百種可能
攝影/Emma SY Wang © Shopping Design
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Tao ju 陶聚創作的創辦人陳祖豪,突破陶瓷器慣用色的框架,在功能設計上也打破以往的慣性,創造了生活器皿的一百種可能。

本文選自《Shopping Design》雜誌 2021/ISSUE 05「Taste 新台味

我們以何物盛食?此事看似微末,卻足以影響自身對食物的感受,並大幅形塑用餐的整體經驗,而「Tao ju 陶聚創作 」和 SEPTEMBER CAFÉ 合作可一物多用的蛋糕盤,則給予使用者更多的主導性,讓經驗更趨個人化。

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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design

出生於三代皆以製作陶瓷器為業的家庭中,「 Tao ju 陶聚創作 」的創辦人陳祖豪,對於此種器皿耐久亦具美感價值的特性,深為推崇,他說:「 木頭用久會吸水、發霉,金屬一眼覺得漂亮,但刷洗後質感會下降,塑膠有安全疑慮,而且用陶瓷盤裝菜,就是比塑膠盤有質感,陶瓷是最能進入生活的材質。」

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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design

白色的一百種可能

亟思開闢陶瓷新路線而新創品牌的他分析,現代家庭生活的人員組成與以往不同,出現了許多小家庭或單身的使用需求。相較於件數較多的餐具套組需要絞盡腦汁、讓個體顯得獨特,同時令彼此間產生關聯性,單件或雙人套組的小量需求,給了設計者更多天馬行空的自由度與可能性,「 對我來說器皿就是生活中的事,而吃飯這件事情應該帶有儀式感,一個碗該不光是為了吃飯,應該可供使用也可供欣賞。」

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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design

他指出過往主控陶瓷風格的茶道領域,講究釉色難度、追求不可複製的獨特性,然而使用這樣的特殊色便容易使色彩看來古拙,「 以前全白的價格就是低,所以市面上的白瓷都很普通,我就想,是不是可以有更吸引人的白。」偏好白瓷的他,為了追求心目中理想的白色,進行了大量實驗,發現光是白色也有大幅的變化,至今他已經找出一百種材料配比方式,玩得不亦樂乎。

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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design
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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design

不被框架侷限的現代食器

應邀為 SEPTEMBER CAFÉ 進行設計時,陳祖豪除以「 Tao ju 陶聚創作 」的招牌白為底,突破陶瓷器慣用色的框架,在功能設計上,也打破了以往的慣性。這樣的設計發想,係因對方總感每次盛裝外賣蛋糕的壓克力底盤,往往被當成垃圾丟棄,對環境造成很大的負擔。因此在環保永續的考量下,希望能以可被續用的陶瓷底盤取代。而在 SEPTEMBER CAFÉ 原本便會以豐富的花材進行室內佈置的前提下,他們也鼓勵購買蛋糕的顧客,加選結合花器功能的支架,讓花藝進入使用者的日常生活中,並令主盤的使用方式更加多元,達成一物多用的 X+ONE 概念。

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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design

為了完成這一組造型特殊的蛋糕展示架,力求讓支架呈現完美的弧度且進窯不變形,陳祖豪進行了多次嘗試,終於找到適合的窯燒溫度,加上悉心噴灑的釉藥,表面呈現了如巧克力碎片的質感,與甜點主題相為呼應。這樣的四個組件被拆放之後,還能隨使用者喜好隨意擺放,他說:「 現代器物該有隨使用者定義、可一物多用的彈性空間,這是我一直在思考的主題,希望未來也能推出更多這種作品。」

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攝影/Emma SY Wang © Shopping Design

本文選自《Shopping Design》雜誌 2021/ISSUE 05「Taste 新台味」,更多內容請點此試閱

職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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