全台最大木構建築!柏成設計打造「台東樹屋」:以編織工法打造,串聯地面到樹冠層步道

全台最大木構建築!柏成設計打造「台東樹屋」:以編織工法打造,串聯地面到樹冠層步道
圖片提供/台東樹屋
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柏成設計操刀「台東樹屋」!巨型木構建築歷時 300 天完工,以「編織」為概念,四面通透串聯老樹與舊鐵道記憶。

位於台東舊站特區的「台東樹屋」,是台東縣政府「櫥窗計畫」的重要建設,由柏成建築師事務所與柏成設計有限公司操刀。基地過去曾是台東舊站的火車維修廠,也是鐵道交會之處,鄰近鐵花新聚落,並與臺東洞洞館隔街相望。設計團隊保留基地原有的環境條件,從舊站的歷史與周邊景觀出發,讓新建築融入既有場域。工程於 2025 年 4 月正式動工,木構建築組裝歷時約 300 天,完工後成為目前全台規模最大的木構建築。

#1 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

鳴日廚房團隊操刀,老樹、鐵道變身空間主角

台東樹屋保留了基地原有的老樹群,建築沒有先整理基地、移除樹木,而是順著樹木之間的空間配置,依照老樹的位置調整建築形式,同時保留原有地形與環境。樹木也從原本的基地景觀,成為建築配置的一部分,從樹下的步行空間到木構架之間,都能看見兩者交錯的關係,人在行走的過程中,也會隨著位置變化感受到樹木與建築之間不同的距離。

#7 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

為了讓空間與周邊環境保持開放,台東樹屋沒有設置固定的主要入口或圍牆,四周都能進入,讓人可以從不同方向走進建築。基地面積約 5,938 平方公尺,總樓地板面積 2,739.68 平方公尺,室內空間約 835 坪,主要規劃店鋪、辦公室與遊客服務中心,建築與戶外空間也因此形成較為自由的行走動線。

這次台東樹屋的設計,也延續柏成設計長期以「Studio Think Tank」進行跨領域設計實驗的方式。團隊過去的作品涵蓋住宅、商業空間與公共建築,也曾延伸至列車、家具等不同領域,包括鳴日廚房、不只是圖書館等作品,並曾獲得 iF 設計獎金獎、日本 GOOD DESIGN AWARD 與台灣金點設計獎。

#6 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計
#4 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

融入編織工藝,現場組裝打造巨型木構建築

台東樹屋的外觀以「編織」為設計概念,從原住民族傳統織布圖紋取材,也將周邊鐵道交會形成的線條與街道紋理帶入建築。不同方向的木構架彼此交錯,形成建築外觀,也呼應基地過去鐵道縱橫交會的痕跡。

在保留基地原有樹木的條件下,建築結構採用 GLT(膠合層積木材),主要構件先於工廠預製,再運送至現場組裝,縮短施工時間,也減少施工過程對老樹與周邊環境的影響。結構設計由原型結構顧問負責,並邀請木構專家 Andrew Tsay Jacobs 協助。

#3 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計
#5 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

除了木構結構本身,建築也搭配遮陽與降溫設計,減少使用期間的能源消耗,整體規劃則以永續與淨零為方向。

#1 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

打破室內外邊界!貫穿全棟的「空中斜坡」設計

建築內設有一條貫穿全棟的斜坡,從地面一路向上延伸至樹梢附近,人在行走的過程中,可以從不同高度觀看周圍環境,也能回望基地後方留下的舊鐵道遺跡。斜坡串起室內與戶外,讓兩者之間沒有明確的界線,光線與自然風也能隨著動線進入建築內部。

#0 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

室內空間不預設固定用途,未來可依需求作為展場、藝廊、餐飲或選物店使用。戶外空間同樣保留彈性,沒有規劃固定動線,可配合季節與活動需求調整使用方式,例如作為遮陽廣場或擋風的活動場地,讓基地在不同時節都能維持使用。

#8 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

以余光中現代詩為靈感!寫給台東的自由與慢活哲學

台東樹屋不以打造醒目的地標為主要目的,而是從舊站特區原有的環境與歷史出發,保留基地的樹木、地形與鐵道遺跡,讓這裡重新成為可以走進來、停留與使用的空間。設計過程也參考余光中於 2007 年創作的現代詩《台東》,其中寫道台東「天比台北卻高得多」、「海比西岸卻大得多」,詩句描寫城市與山海之間開闊的尺度,也與台東樹屋希望保留的自然環境相互呼應。

#9 柏成設計打造「台東樹屋」
圖片提供/柏成設計

隨著舊站特區「櫥窗計畫」陸續完成,台東樹屋預計作為 2026 台東城市博覽會的主展區之一,未來將開放民眾參觀。過去承載鐵道記憶的基地,也將隨著新空間的加入,重新成為台東居民與旅人可以走進、停留的公共空間。

職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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