【DesignBIZ 專欄觀點】從需求到成果:與品牌設計公司高效合作的三大關鍵心法/李宜軒

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圖片來源/李宜軒、StudioPros & Aqive
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設計師李宜軒整理品牌設計成功法則,以三大關鍵:明確需求、穩定決策、有效溝通,分享如何破解品牌設計困境!

此篇《DesignBIZ View》專欄發布於《設計新商業 DesignBIZ》 電子報 NO.047 期
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當企業有品牌設計或品牌重塑需求時,選擇與專業的品牌設計公司合作是實現成功的關鍵。然而,在啟動合作前,清晰地釐清自身品牌的需求同樣重要。越是了解自身目標的團隊,合作過程就越順暢且高效,最終成果也更貼近預期。當客戶團隊能清楚表達目標時,雙方得以步調一致,專注於同一方向,避免浪費時間在問題發散與需求收斂上。

根據我多年來的業界觀察,多數甲乙方合作失敗的主因,往往是甲方需求不明確,或乙方在執行前未充分了解甲方需求,導致雙方誤解甚至無法達成共識。這樣的情況不僅耗費大量成本,還可能讓所有努力付諸流水。因此,成功的合作始於雙方共同建立清晰的需求與目標,為專案奠定穩固基礎。

圖片來源/Jason Goodman on Unsplash

以下是我在執業品牌設計多年來,透過無數專案過程所收斂的三大心法:

心法一、確立清晰的需求和目標

在啟動品牌設計或重塑合作前,明確需求與目標是關鍵第一步,我建議以 5W1H(Why / What / Who / Where / When / How much) 的框架,先初步整理需求,方便在面對品牌公司時,能夠簡略但全面地說明目前概況。

1. Why - 為什麼需要打造或重塑品牌?

核心問題:為什麼此時需要進行品牌設計或重塑?
可能原因:
- 進入新市場,需要提升品牌影響力。
- 品牌形象老化,無法吸引目標受眾。
- 面對激烈競爭,需打造品牌差異化。
- 希望增強消費者的認同感與信任度。

2. What - 希望有哪些具體產出?

核心問題:透過品牌設計,希望實現哪些目標?
可能目標:

  • 塑造品牌獨特性,增強市場辨識度。
  • 與目標消費者建立情感連結。
  • 清晰傳達品牌價值觀與使命。
  • 統一品牌形象,增強內外部認同感。

3. Who - 品牌的目標受眾是誰?

核心問題:誰是品牌設計的主要服務對象,他們的需求和期待是什麼?
方向考量:

  • 消費者:年齡層、生活方式、價值觀、購買行為。
  • B2B 客戶:行業類型、合作需求、決策偏好。
  • 內部團隊:是否需統一品牌語言,增強內部文化認同。

4. Where - 品牌設計的應用場景是什麼?

核心問題:品牌設計將在哪些場域發揮作用?
應用範圍:

  • 線上:官方網站、社群媒體、電商平台。
  • 線下:產品包裝、實體店面、展會佈置、廣告媒體。
  • 跨媒介:品牌識別系統(如 Logo、名片、PPT 模板)。

5. When - 是否有時間規劃或截止日期?

核心問題:品牌設計是否需配合特定時程或項目?
考量:

  • 是否有產品上市、品牌發佈的固定時間表。
  • 官網、行銷活動等需要配合品牌素材的製作時程。
  • 其他已啟動的專案是否需要同步導入新品牌設計。

6. How much - 是否有預算範圍?

核心問題:品牌設計是否有明確的預算限制?

  • 確定預算規模,有助於設計公司提供適合的方案建議。

釐清以上 5W1H 問題,不僅能幫助團隊全面掌握品牌設計需求,也能確保設計公司能精準執行專案,提升合作效率與成果。這部分的內容若是團隊的法務允許,建議在報價環節前就提供給品牌團隊,如此更能夠幫助團隊進行全面的評估。

圖片來源/StudioPros 優仕創意

心法二、確立專案的關鍵決策者與

在執行品牌專案的過程中,關鍵決策者 (Key Man) 的確立至關重要。在實務中,關鍵決策者通常身居高位,日程繁忙,因此只能在專案的關鍵節點才投入時間和精力。然而,這樣的參與方式可能導致前期方向的偏差被延續至後期,甚至需要大幅返工,浪費資源與時間。而有些專案則是會因為角色分工不明,在過程中沒有清楚的立定一位關鍵決策者,導致專案沒有主軸與明確方向,這也會讓整體效率不彰與品牌團隊無所適從。

以下兩點為我建議的必要之舉:

1. 專案啟動時明確 Key Man 的角色與責任

在專案初期,應明確關鍵決策者的身份,並定義他在整個專案過程中的具體參與方式,例如定期審查、參與重要會議或決策關頭的即時回應。 此外,在專案啟動前與鍵決策者深入溝通,了解他的需求、期望與偏好,並將這些內容納入專案範疇,避免後期參與,與其他成員意見相左,導致專案需重置。

2. 設置階段性審核機制

將專案分為多個階段,在每個階段的里程碑時邀請關鍵決策者審核,確保方向的正確性與一致性,減少返工風險。

關鍵決策者的早期參與與全程介入,是專案順利推進的基石。透過清晰的角色分工與有效的溝通機制,不僅能避免時間與資源的浪費,更能確保品牌專案的成果符合預期,為企業創造更大的價值。而我相信,決策者的參與,也能讓專案更全面與完整執行。

圖片來源/ UX Indonesia on Unsplash

心法三、確立良好的溝通和協作機制

一旦選定設計公司,建立清晰且高效的溝通機制是確保項目順利進行的關鍵。專案的執行內容越明確,雙方團隊之間越透明,工作成果一定會越好。以下兩點也是我認為合作裡的必要之舉:

1. 建立時程表,定期溝通和進度跟蹤

設計過程中一定要有一個明確的時程規劃表,除了讓雙方對於合作內容有一個明確的執行主軸外,也可以保持定期的溝通,定期回顧設計進度和反饋意見。這樣更容易及時發現問題,避免設計偏離最初的預期目標。

2. 提供具體且明確的回饋

在設計方案提交時,提供具體且建設性的反饋至關重要。反饋應該聚焦於設計是否符合品牌形象、是否達成預期的目標,以及視覺效果是否與品牌定位一致,且要避免模糊的評論,比如「這個看起來不錯」,而應該具體指出設計的優點和需要改進的地方,並針對要改進的內容明確說明。

專案初步品牌時程甘特圖範例 圖片來源/StudioPros 優仕創意

以上三點整理,除了在初期接觸品牌團隊時,能夠更精準判斷適合的選擇,在專案開始後,也能更有效率與穩定的進行,如此,不管是品牌設計團隊還是品牌方,都能夠有更好的合作環境及更理想的成果。

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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒

2026/08/06
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職稱會過時,但底層能力不會!AI 時代,如何重組你的獨特優勢?──專訪 NVIDIA 技術美術工程師楊漢軒
圖片來源/楊漢軒
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未來工作尚未被命名!面對技能快速貶值的市場,如何重組能力、創造優勢?當 AI 秒生成答案,我們又該如何找回深層認同感?

楊漢軒|現任 NVIDIA 技術美術工程師,擁有逾十年的技術美術(Technical Artist)實務經驗。長期跨域於科技、遊戲、動畫與數位藝術,擅長在技術與視覺美術之間進行深度轉譯。曾獲桃源國際藝術獎首獎、參與開發多款跨平台遊戲,近年專注 AI 軟體與模型的訓練與研發。

楊漢軒的跨域經歷,宛如一道漂亮的職涯公式:程式 × 設計 × 3D 動畫 = 技術美術工程師。每個變項,都像是為今日埋下的伏筆。然而,若拆解其中的運算過程,真實人生並不如外界想的那般工整。

念資管系時,他厭倦了乏味的寫 code 生活,轉而投入設計;數位藝術興起,他又被生成藝術與互動裝置吸引,後來更取得獎學金,赴加拿大學習 3D 動畫。每一次轉向,都不是精密的職涯計算,只是單純覺得:「很酷,很想學。」直到回到台灣, 楊漢軒才第一次感到不安:「我是不是學得太分散了?」也不斷思忖著:「有沒有一種工作,可以同時運用我所有的技能?」

AI 時代,企業渴望的跨域轉譯力

這個懸而未決的疑問,最終在「技術美術工程師(Technical Artist)」的角色裡找到解答。

楊漢軒說:「公司裡,工程師談論程式邏輯,美術講求光影、彩度與質感;兩邊各自精湛,卻未必聽得懂對方的困難。」而技術美術工程師的職責,便是搭起兩邊的溝通橋樑。他笑稱自己是「知識貿易商」,能將生硬的技術轉譯給美術,再把設計需求進口到工程端,讓一項專案能在兩套語言之間順利通關。

楊漢軒
楊漢軒長年深耕科技、遊戲、動畫與數位藝術領域,圖為其曾參與打造的遊戲作品。 圖片來源/楊漢軒

隨著 AI 與數位孿生技術的普及,國內外市場對技術美術人才的需求激增。然而,楊漢軒卻不把跨域說得浪漫:「如果僅專攻一項技能,或許三年就能『出師』;但若同時跨足程式、設計及其他專業,可能得花上九年,才會覺得自己在每個領域稍稍站穩了。」這種遲來的安全感,容易讓人在成果浮現前便自我放棄,這是跨域初期面臨的最大考驗。

因此,他認為跨域有其順序:先建立一項足以立足的核心技能,再以此為起點,逐步靠近自己感興趣的領域。

⟢⟢ 開箱未來工作現場!9 位台日跨域領袖,如何善用優勢,翻轉 AI 局勢?

工作不是去找來的,是被創造出來的

建立跨域能力後,又該如何面對變化莫測的職涯市場?楊漢軒借用黃仁勳及 Elon Musk 常談的「第一性原理(First Principles)」——剝除既有職稱的表象,回到事物最底層的本質。

「就像今日的 YouTuber,其實和古代的『說書人』概念相似,兩者的本質都是講故事與表演。」楊漢軒解釋,很多職業古已有之,只是換了載體與工具。

職稱會過時,底層能力不會。與其追逐市面上既有的頭銜,不如釐清自己真正能創造價值的獨特優勢,再隨著市場變化靈活組裝能力。

「比如你原本是設計師,但也擅於溝通,能主動串接客戶需求與團隊內部的協作,讓流程更順暢。當這項能力持續為組織創造價值,便能從『純設計』走向『設計管理』,甚至與公司共同定義一個原本不存在的職位。」楊漢軒說。

未來仍有許多工作尚未被命名。看清本質、發揮特質,便有機會創造出對自己、公司與整體生態都有利的全新角色。

楊漢軒
楊漢軒自稱「臥底在科技業的藝術創作者」,曾透過程式萃取台灣各縣市首長的臉書文字,發表《臉詩計畫》,獲桃園創作獎。 圖片來源/楊漢軒

當 AI 秒出解答,我們該在哪裡建立深層連結?

當外界憂心 AI 削弱深度思考時,楊漢軒卻認為,討論 AI 共創的前提,是先替「思考分級」——因為有些思考,本就不值錢。

比如數字的運算,「有了計算機,何必耗時進行八位數的心算?過去你可能以精通 Excel 自豪,現在直接把十份 PDF 丟給 AI,瞬間就能彙整成表格。」他認為,凡是涉及大量運算、摘要分析,乃至創意中「可被規格化」的套路,終將交由 AI 接管。

那麼,什麼是 AI 做不到的事?

楊漢軒認為,是那些尚無法被規律化的「異質連結」與「共感」。生成式 AI 擅長從既有資料推算最佳解,卻因缺乏主觀意識,說出的故事常顯得空洞,甚至充滿幻覺;人類卻能將不相干的事物進行隱喻連結,這種源自真實生命的共鳴,才是人類真正的壁壘。

AI 的隱性危機:工具帶來了便利,卻也剝奪了成就感?

然而,比起被技術取代,AI 時代更隱微的風險,是「成就感與自我認同的剝奪」。

「大家都在談 AI 搶走飯碗;卻鮮少有人提及,它是否也一併奪走了工作過程中的成就感。」楊漢軒坦言,過去許多成就感源自難題的拆解、苦思與細節打磨的過程,如今 AI 一秒生成結果,那份歷經陣痛、苦盡甘來的喜悅,也隨之消失。

人機共創
工具在以極致的效率,無聲消磨了人類從「反覆碰壁」中淬鍊出的自信與底氣。 圖片來源/Unsplash

這正是 AI 最大的誘惑與危險,楊漢軒說,它讓很多事情變得「不用去經歷」。你不需迷路,就能直抵目的地;不用反覆推敲,就能快速得到一個看似完整的答案。就像有一天沒有了 Google Maps,你還會認路嗎?每次只是跟著導航走,或許能夠抵達許多地方,卻未必建立自己的方向感。

「AI 可以快速給出結論,但真正讓你成長、形成獨特判斷力的,往往是抵達結論的過程。」楊漢軒說。

人機共存的真諦:AI 不是對手,是你生活裡的「哆啦 A 夢」

長年身處技術第一線,楊漢軒也曾對 AI 抱持複雜的心態。但他很快體認到,應將 AI 視為助攻手而非對手。「一旦你將 AI 視作對手,就會想盡辦法抵抗它;最後超越你的往往不是 AI,是善用 AI 的人。」

人與機器之間,應該是一場相輔相成、甚至帶有情誼的協作,就像哆啦 A 夢與大雄的關係。機器給予便利,不是要人不努力;懂得善用工具,才是人機共存的真諦。

談及人機共存的終極想像,楊漢軒引用了美國詩人理查·布羅提根(Richard Brautigan)的經典詩作〈讓慈愛的機器眷顧著〉(All Watched Over by Machines of Loving Grace),在詩人的預言裡,AI 與機器人替人類解決了飢荒、疾病與繁瑣勞務,人類便從重複的勞動中解脫,自由地寫詩、唱歌,重獲心靈的自由。

「希望我們最終能被機器眷顧著。」楊漢軒說,「雖然這聽起來有些烏托邦,但我相信,我們正朝著那個美好的方向前進。」

採訪.撰文/莊子謙

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